AI Agent là gì - Tìm hiểu khả năng và ứng dụng của công nghệ

AI Agent là hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tiếp nhận mục tiêu, phân tích thông tin và thực hiện các hành động để hoàn thành một công việc trong phạm vi được thiết lập.Thay vì chỉ trả lời câu hỏi, Agent có thể kết hợp dữ liệu, công cụ và nhiều bước xử lý để tiếp tục thực hiện nhiệm vụ. Trong bài viết này, hãy cùng ViAI tìm hiểu AI Agent có thể làm gì, một số Agent đang được sử dụng hiện nay và sự khác biệt giữa từng nền tảng.

I. AI Agent có thể làm được những gì?

AI Agent có thể thực hiện nhiều công việc như tạo nội dung, nghiên cứu, bán hàng, chăm sóc khách hàng và vận hành. Khi được kết nối với dữ liệu và công cụ phù hợp, Agent có thể xử lý nhiều bước để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể. 

1. AI Agent làm được những gì?

Khả năng cụ thể phụ thuộc vào từng Agent và quyền mà hệ thống được cấp. Tuy nhiên, một AI Agent có thể tham gia vào nhiều nhóm công việc như:

• Tìm và đọc thông tin: tra cứu dữ liệu từ tài liệu, website hoặc hệ thống đã kết nối.
•  Phân tích dữ liệu: lọc, tổng hợp và xác định thông tin quan trọng.
• Lập kế hoạch: chia một nhiệm vụ thành nhiều bước nhỏ để xử lý.
• Tạo nội dung: viết email, báo cáo, bài viết, kịch bản hoặc tài liệu.
• Sử dụng công cụ: kết nối với email, CRM, lịch, file hoặc các ứng dụng khác.
• Thực hiện hành động: cập nhật dữ liệu, tạo tài liệu, gửi thông báo hoặc kích hoạt workflow.
• Theo dõi kết quả: kiểm tra nhiệm vụ đã hoàn thành hay còn thiếu thông tin.
•  Phối hợp với Agent khác: chuyển một phần công việc sang Agent chuyên môn phù hợp.

2. AI Agent khác Chatbot và Automation ở đâu?

Chatbot, automation và AI Agent đều có thể hỗ trợ công việc, nhưng cách xử lý không hoàn toàn giống nhau. Điểm khác biệt lớn nằm ở việc hệ thống xử lý một yêu cầu đơn lẻ, chạy theo quy trình đã định sẵn hay chủ động lựa chọn bước tiếp theo để hướng tới một mục tiêu.

Để hiểu rõ hơn sự khác nhau giữa AI tạo nội dung và AI có khả năng tự hành động theo mục tiêu, anh/chị có thể xem thêm bài Generative AI và Agentic AI khác nhau thế nào?

II. Một số AI Agent hiện nay và công việc phù hợp

AI Agent hiện không chỉ tồn tại dưới một dạng duy nhất. Có Agent được phát triển cho SEO hoặc video, có nền tảng xử lý knowledge work, trong khi một số hệ thống cho phép doanh nghiệp tự xây Agent theo dữ liệu và quy trình nội bộ.

1. ViAI SEO

ViAI SEO là AI Agent hướng đến quá trình sản xuất và vận hành nội dung SEO. Hệ thống tập trung vào việc hỗ trợ nhiều bước từ nghiên cứu từ khóa đến tạo và hoàn thiện nội dung website.

• Nghiên cứu từ khóa.
• Lên chủ đề và cấu trúc nội dung.
• Viết bài SEO.
• Tạo tiêu đề và mô tả SEO.
• Hỗ trợ tối ưu nội dung.
• Hỗ trợ đưa nội dung lên website theo quy trình được cấu hình.

Công việc phù hợp: SEO, content website, blog doanh nghiệp và những đội ngũ cần duy trì số lượng bài viết đều đặn.

2. ViAI Video

ViAI Video là AI Agent hướng đến sản xuất video và giảm các công đoạn lặp lại trong quá trình làm nội dung. Hệ thống phù hợp với nhóm cần duy trì nhiều dạng video thay vì chỉ tạo một cảnh AI riêng lẻ.

• Phát triển ý tưởng và kịch bản.
• Tạo hình ảnh hoặc cảnh video.
•  Video sản phẩm và review.
• Nội dung social.
• AI voice.
• Phụ đề và hoàn thiện video.
• Hỗ trợ sản xuất nhiều video thường xuyên.

Công việc phù hợp: marketing, content video, shop online, TikTok, Reels, Shorts và các doanh nghiệp cần duy trì video theo tuần hoặc theo tháng.

3. Chat GPT Work

Chat GPT Work hướng đến những công việc dài và có nhiều bước như nghiên cứu, phân tích thông tin, làm việc với file, tạo tài liệu và xử lý các workflow kiến thức.

• Nghiên cứu và tổng hợp thông tin.
•  Phân tích file và dữ liệu.
• Viết báo cáo và tài liệu.
•  Làm việc với các ứng dụng được kết nối.
•  Xử lý nhiệm vụ nhiều bước.

Công việc phù hợp: research, phân tích, planning và các công việc văn phòng cần tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn.

4. Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio là nền tảng cho phép doanh nghiệp xây dựng Agent và workflow theo nhu cầu riêng, kết nối knowledge, dữ liệu và các công cụ trong hệ sinh thái Microsoft.

• Agent theo nghiệp vụ.
• Quy trình nội bộ.
• Truy xuất knowledge doanh nghiệp.
• Kết nối công cụ và dữ liệu.
• Agent flow nhiều bước.

Công việc phù hợp: tổ chức đã vận hành trên Microsoft 365, Teams, Power Platform hoặc muốn xây Agent theo quy trình riêng.

5. Gemini Enterprise

Gemini Enterprise hướng đến các Agent và workflow doanh nghiệp có thể kết hợp nghiên cứu, dữ liệu, nhiều ứng dụng và các bước cần con người phê duyệt.

• Nghiên cứu và tổng hợp thông tin.
• Workflow nhiều bước.
•  Xử lý dữ liệu.
• Tác vụ giữa nhiều ứng dụng.
• Quy trình có human approval.

Công việc phù hợp: doanh nghiệp sử dụng Google Workspace, Google Cloud hoặc cần Agent làm việc trên nhiều nguồn dữ liệu và ứng dụng.

6. Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce tập trung vào các Agent gắn với dữ liệu và quy trình CRM, phù hợp với những tình huống cần xử lý khách hàng, lead và các bước bán hàng hoặc chăm sóc.

• Phân loại và chăm sóc lead.
• Sales follow-up.
• Customer service.
• Xử lý yêu cầu khách hàng.
• Cập nhật và khai thác dữ liệu CRM.

Công việc phù hợp: doanh nghiệp sử dụng Salesforce và muốn đưa AI Agent trực tiếp vào sales, CRM hoặc chăm sóc khách hàng.

Với doanh nghiệp muốn triển khai Agent theo từng nghiệp vụ cụ thể, có thể tham khảo thêm AI Agent chuyên ngành theo từng workflow.

III. So sánh một số AI Agent hiện nay

Các nền tảng trên đều sử dụng cách tiếp cận Agent, nhưng bài toán mà chúng giải quyết khá khác nhau. ViAI SEO và ViAI Video được đóng theo nhóm công việc cụ thể, trong khi ChatGPT Work thiên về knowledge work và các nền tảng như Copilot Studio, Gemini Enterprise hay Agentforce tập trung nhiều hơn vào việc kết nối Agent với hệ thống doanh nghiệp.

Không có một AI Agent phù hợp với tất cả công việc. Nếu bài toán đã rất cụ thể như SEO hoặc sản xuất video, Agent chuyên môn giúp workflow dễ hình dung hơn. Nếu doanh nghiệp cần xây quy trình Agent trên dữ liệu và hệ thống đang có, các nền tảng enterprise cho phép triển khai theo phạm vi rộng hơn.

Điều quan trọng khi lựa chọn không phải Agent nào có nhiều chức năng nhất, mà là Agent được giao nhiệm vụ gì, cần truy cập dữ liệu nào, được phép thực hiện hành động gì và bước nào vẫn cần con người kiểm tra. 

Câu hỏi thường gặp

Dưới đây là một số câu hỏi phổ biến khi doanh nghiệp bắt đầu tìm hiểu và triển khai AI Agent trong thực tế.

1. AI Agent có phải chatbot không?

Không hoàn toàn. Chatbot thường tập trung vào trao đổi và phản hồi thông tin, trong khi AI Agent có thể được thiết kế để sử dụng dữ liệu và công cụ nhằm thực hiện nhiều bước hướng tới một nhiệm vụ cụ thể.

2. Một doanh nghiệp có thể sử dụng nhiều AI Agent không?

Có. Doanh nghiệp có thể chia Agent theo từng vai trò như SEO, content, sales, CSKH, báo cáo hoặc vận hành. Các Agent cũng có thể phối hợp nếu hệ thống được thiết kế để chuyển nhiệm vụ và dữ liệu giữa chúng.

3. AI Agent có thể tự làm việc hoàn toàn không cần con người không?

Điều này phụ thuộc vào nhiệm vụ. Những tác vụ có quy tắc rõ và rủi ro thấp có thể được tự động hóa nhiều hơn, còn các bước liên quan đến phê duyệt, dữ liệu nhạy cảm, giao dịch hoặc quyết định quan trọng nên có cơ chế kiểm soát của con người.

Kết luận

Qua bài viết trên, chúng ta đã cùng tìm hiểu AI Agent là gì, AI Agent có thể làm được những công việc nào và một số nền tảng đang được sử dụng hiện nay. Giá trị của AI Agent nằm ở khả năng kết nối dữ liệu, công cụ và nhiều bước xử lý trong cùng một workflow. Khi triển khai, doanh nghiệp nên bắt đầu từ một nhiệm vụ cụ thể và xác định rõ những bước cần con người kiểm soát.